Metode peramalan variasi demam isu atau yang biasanya lebih sering disebut seasonal forecast intinya ibarat mirip peramalan tahunan, yang membedakan yakni adanya fluktuasi musiman dalam tahun/periode tersebut.
Misalnya ibarat penjualan payung yang meningkat pada demam isu hujan, penjualan sweater yang meningkat pada demam isu salju/dingin, dan yang lain sebagainya jawaban dari perubahan musim.
Pola dari fluktuasi data tersebut sanggup dihitung dalam minggu-an, bulan-an, triwulan-an, caturwulan-an, dan yang lain sebagainya yang merupakan indeks musim.
Dalam perhitungan peramalan variasi musim, dibutuhkan juga memakai metode peramalan least square untuk mengetahui jumlah usul pada tahun mendatang.
Langkah-Langkah Peramalan Variasi Musim
- Ramalkan usul pada tahun mendatang dengan memakai Metode Peramalan Kuadrat Terkecil (Least Square).
- Hitunglah rata-rata data setiap periode (kuartal/ cawu/ semester/ dsb).
- Mencari rata-rata data periode selama tahun data dengan menjumlahkan seluruh nilai rata-rata data setiap periode yang dibagi dengan total periode tersebut. (Contoh : Jika kuartal/ triwulan dibagi 4,jika caturwulan dibagi 3, jikalau semester dibagi 2, dan seterusnya.
- Menghitung indeks demam isu untuk setiap periode dengan menghitung rata-rata data masing-masing periode dibagi dengan rata-rata data periode selama tahun data.
- Mencari nilai data setiap periode dengan cara mengalikan indeks demam isu dengan total data tahunan yang telah diprediksi dengan metode least square, dan dibagi dengan periodenya. (Contoh : jikalau kuartal/ triwulan dibagi 4, jikalau caturwulan dibagi 3, jikalau semester dibagi 2, dan seterusnya.
Contoh Soal 1 : Per Semester
Mr. yakni pedagang sayur dan berikut yakni penjualan sayur yang dilakukan olehnya selama 5 tahun terakhir :
| Tahun | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
|---|---|---|---|---|---|
| Semester I | 100 | 300 | 600 | 1.000 | 2.000 |
| Semester II | 200 | 400 | 800 | 1.500 | 2.500 |
Berdasarkan seluruh data penjualan tersebut, ramalkan penjualan sayur Mr. setiap semester dengan variasi demam isu untuk tahun 2018.
Langkah 1
Ramalkan total penjualan tahun 2018 dengan metode least square
| Tahun | Penjualan (Y) | X | XY | X2 |
|---|---|---|---|---|
| 2012 | 300 | -2 | -600 | 4 |
| 2013 | 700 | -1 | -700 | 1 |
| 2014 | 1.400 | 0 | 0 | 0 |
| 2015 | 2.500 | 1 | 2.500 | 1 |
| 2016 | 4.500 | 2 | 9.000 | 4 |
| Σ | 9.400 | 0 | 10.200 | 10 |
Ŷ2018 = a + bX
Ŷ2018 = 1.880 + 1.020 (4)
Ŷ2018 = 5.960
Langkah 2
| Tahun | Semester I | Semester II |
|---|---|---|
| 2012 | 100 | 200 |
| 2013 | 300 | 400 |
| 2014 | 600 | 800 |
| 2015 | 1.000 | 1.500 |
| 2016 | 2.000 | 2.500 |
| Σ | 4.000 | 5.400 |
Rata-rata semester I = 4.000/5 = 800
Rata-rata semester II = 5.400/5 = 1.080
Rata-rata Semester I & II = (800+1.080)/2 = 940
Langkah 3
Indeks S-I = 800/940 = 0,8511
Indeks S-II = 1.080/940 = 1,1489
Langkah 4
FSem I-2018 = (0,8511 x 5.960)/2 = 2536,278 ≃ 2.536
FSem II-2018 = (1,1489 x 5.960)/2 = 2536,278 ≃ 3.424
Kesimpulan :
Jadi, penjualan sayur Mr. tahun 2018 dengan metode variasi demam isu yakni sebanyak 2.536 unit di semester I dan 3.424 unit di semester II.
Contoh Soal 2 : Per Kuartal
PT. memproduksi beling mata dan hendak memperkirakan jumlah usul untuk tahun 2018. Berikut data usul perusahaan selama 6 tahun terakhir :
| Tahun | Permintaan (unit) | |||
|---|---|---|---|---|
| Kuartal I | Kuartal II | Kuartal III | Kuartal IV | |
| 2012 | 60 | 45 | 55 | 80 |
| 2013 | 70 | 48 | 58 | 85 |
| 2014 | 66 | 52 | 60 | 79 |
| 2015 | 65 | 49 | 63 | 83 |
| 2016 | 68 | 45 | 65 | 82 |
| 2017 | 70 | 50 | 70 | 84 |
Dari data di atas, ramalkan jumlah usul tiap kuartal untuk tahun 2018 dengan memakai metode indeks demam isu ! (awali peramalan tahunan dengan memakai metode least square)
Langkah 1
| Tahun | Permintaan (unit) | Total | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Kuartal I | Kuartal II | Kuartal III | Kuartal IV | ||
| 2012 | 60 | 45 | 55 | 80 | 240 |
| 2013 | 70 | 48 | 58 | 85 | 261 |
| 2014 | 66 | 52 | 60 | 79 | 257 |
| 2015 | 65 | 49 | 63 | 83 | 260 |
| 2016 | 68 | 45 | 65 | 82 | 260 |
| 2017 | 70 | 50 | 70 | 84 | 274 |
Ramalkan total penjualan tahun 2018 dengan metode least square
| Tahun | Penjualan (Y) | X | XY | X2 |
|---|---|---|---|---|
| 2012 | 240 | -5 | -1.200 | 25 |
| 2013 | 261 | -3 | -783 | 9 |
| 2014 | 257 | -1 | -257 | 1 |
| 2015 | 260 | 1 | 260 | 1 |
| 2016 | 260 | 3 | 780 | 9 |
| 2017 | 274 | 5 | 1.370 | 25 |
| Σ | 1.552 | 0 | 170 | 70 |
Ŷ2018 = a + bX
Ŷ2018 = 258,6667 + 2,4286 (7)
Ŷ2018 = 275,6669 ≃ 276 unit
Langkah 2
| Tahun | Permintaan (unit) | |||
|---|---|---|---|---|
| Kuartal I | Kuartal II | Kuartal III | Kuartal IV | |
| 2012 | 60 | 45 | 55 | 80 |
| 2013 | 70 | 48 | 58 | 85 |
| 2014 | 66 | 52 | 60 | 79 |
| 2015 | 65 | 49 | 63 | 83 |
| 2016 | 68 | 45 | 65 | 82 |
| 2017 | 70 | 50 | 70 | 84 |
| Total | 399 | 289 | 371 | 493 |
| Rata-Rata | 399/6 = 65,5 | 289/6 = 48,1667 | 371/6 = 61,8333 | 493/6 = 82,1667 |
Rata-rata Kuartal I-IV = (65,5 + 48,1667 + 61,8333 + 82,1667)/4
Rata-rata Kuartal I-IV = 64,4167
Langkah 3
Indeks K-I = 65,5/64,4167 = 1,0168
Indeks K-II = 48,1667/64,4167 = 0,7477
Indeks K-III = 61,8333/64,4167 = 0,9599
Indeks K-IV = 82,1667/64,4167 = 1,2755
Langkah 4
F Kuartal I-2018 = 1,0168 x 276/4 = 70,1592 ≃ 70 unit
F Kuartal II-2018 = 0,7477 x 276/4 = 51,5913 ≃ 52 unit
F Kuartal III-2018 = 0,9599 x 276/4 = 66,2331 ≃ 66 unit
F Kuartal IV-2018 = 1,2706 x 276/4 = 87,6714 ≃ 88 unit
Kesimpulan :
Jadi, penjualan kacamata PT. tahun 2018 dengan metode variasi demam isu yakni sebanyak 70 unit pada kuartal-I, 52 unit pada kuartal-II, 66 unit pada kuartal ke-III, dan 88 unit pada kuartal ke-IV.
Sumber http://www.dounkey.com